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现在大数据越来越多被提及，已经渗透到每一个行业和业务职能领域，数据逐渐成为重要的生产因素，产业界对于大数据的热情持续升温的同时，资本也敏锐地发现了这一趋势，并开始关注数据挖掘和服务类公司。因为大数据就是实时数据的处理和实时结果的导向，越来越多的数据挖掘前端化，或者说直接为消费者感知和直接提供消费者所需要的服务，通常形式是诞生了各种各样的个性化推荐的服务。
“大数据”作为一个较新的概念，目前尚未直接以专有名词被我国政府提出来给予政策支持。不过，在2011年12月8日工信部发布的物联网“十二五”规划上，把信息处理技术作为4项关键技术创新工程之一被提出来，其中包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析，这都是大数据的重要组成部分。而另外3项关键技术创新工程，包括信息感知技术、信息传输技术、信息安全技术，也都与“大数据”密切相关。
随着互联网技术的不断发展，人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来，大数据时代就是围绕数据的开发和最终用户的应用而展开。比如，我们观察到计算机行业的发展有三大趋势：第一应用软件一定会泛互联网化。第二，行业会垂直整合。越靠近终端用户的公司，在产业链上将拥有更大的发言权。第三，数据将成为资产。泛互联网化是收集数据的重要渠道，没有泛互联网化的应用软件，公司就难以获得用户的行为数据；行业垂直整合趋势在数据运用层面，通过搜集大量的用户数据，更贴近用户，更理解用户，为其提供更适当的服务；数据成为资产更强调数据的战略意义。三大趋势的提出，拓展大数据主题的研究范围，开辟了新的视角和逻辑来观察软件公司成长路径和投资价值。
首先来看看第一大趋势，应用软件泛互联网化。所谓泛互联网化，就是指应用软件都会和互联网联通，成为用户接入互联网，享用网络服务的媒介。一般而言，大家用浏览器上网。现在几乎所有的应用软件都具备联网的功能。比如我现在打字用的输入法，它不断的把我的常用词传到到网上；再如360安全卫士，不断的会收集电脑上的一些隐患，也会传到网上。泛互联网化解决两大难题，第一，猖獗的盗版。盗版软件接入网络无异于自投罗网；第二，促使盈利模式从卖软件拷贝，走向多元化。可以卖服务、可以卖流量、可以卖广告，多元化了。泛互联网化有三个显著的特征。第一，跨平台，不管是PC、平板还是手机，给客户的体验应是相近和相互关联的；第二，门户化，用户无需启用其他软件即可完成绝大多数的工作和沟通需求。对于个性化的用户需求，可以直接调用第三方应用或者插件完成；譬如从新浪微博的发展轨迹从，可以清晰的观察到，门户的特点。某个软件一旦具备了门户的特征，那他就基本走在赢者通吃的路上，甚至给第二名都留不下多少机会。第三，碎片化。把原来大型臃肿的软件，拆分成多个独立的功能组件，用户可以按需下载使用。最典型的例子就是苹果的APP store。每个“碎片”完成一个小功能，聚合起来，就可以满足人们方方面面的需要。到今年3月份，苹果应用商店的下载量已经超过250亿次。碎片化衍生出微支付，用户可以花几元钱买到很好玩的东西。如果一些大型应用软件，通过碎片化方式提供，还可以显著降低用户的总体拥有成本。
第二大趋势是行业应用的垂直整合。了解这个趋势，可以解释非常多的公司成长逻辑。真真是三十年河东，三十年河西。在这个趋势下，越靠近终端用户公司，在产业链中拥有越大的发言权。微软的股价十年横盘，IBM却受到巴菲特的青睐，两大巨头之间的恩恩怨怨、此起彼伏是这个趋势最好的注脚。过去大家买电脑，关注的是CPU主频、内存、操作系统等，现在入手IPAD，直观感受是酷不酷。没有人问IPAD的CPU是几核的。这标志消费者的关注重点已经迁移到电脑能否满足我的个性化需求。在企业级市场也一样有相同的趋势，客户更多会问，你们能不能满足我业务的需要？不要讲你的数据库、主机又出了什么新功能。这个趋势的出现有两大原因，第一，通用的平台型软件逐渐同质化；第二，用户对自身业务关注，超过对计算能力的追求。
第三大趋势是数据将成为资产。最近神州数码的董事长郭为在政协提案，呼吁立法保护个人信息，部分原因就在于此。未来企业的竞争，将是拥有数据规模和活性的竞争，将是对数据解释和运用的竞争。在这个领域，将产生下一个千亿级别的大公司，幸运的是，我们发现了两个千亿级公司的胚子。围绕数据，可以演绎出六种新的商业模式。租售数据模式、租售信息模式、数字媒体模式、数据使能模式、数据空间运营模式、大数据技术提供商。最后一类是提供大数据的处理技术。对这些模式的详细描述，是第三篇大数据报告的重点内容。
当今互联网发生了巨大的变化，如移动互联、社交网络、电子商务大大拓展了互联网的疆界和应用领域。我们在享受便利的同时，也无偿贡献了自己的“行踪”。我们不得不接受这个现实，每个人在互联网进入到大数据时代，都将是透明性存在。在物理世界中，许多行为是“人似秋鸿有来信，事如春梦了无痕”。但在互联网上却是“处处行迹处处痕”。任何行为，皆有前兆。要买商品，必先浏览，对比，询价；要搞活动，必先征集、讨论、策划；互联网上恰恰保留了大量的前兆性的数据，通过对这些数据的收集和分析，互联网企业具备了预判物理世界中，人类未来行为的能力。收集分析海量的各种类型的数据，并快速获取影响未来的信息的能力，这就是大数据技术的魅力。事实上大数据的来源非常广泛，天上的卫星、地上汽车、埋在土壤里面的各类传感器，无时无刻不在生成大量的数据。从这些海量数据中“提纯”出有用的信息。“大数据战略”就是通过积累下来的超大量数据，捕捉如何杜绝能源浪费，对这些数据加以综合利用，产生的社会价值和经济价值将是难以估量的。
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