单位：中国科学院国家科学图书馆兰州分馆

部门：

年级：2012级硕士研究生

姓名：刘静

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电子邮箱：liuj@mail.las.ac.cn

Citespace II

　　　　  ——与你不期而遇

于本科四年的生活来看，有关知识服务的记忆总是模糊而单薄的。每次想到有关于知识服务的话题，也只是在图书馆的系统上查询一下想要的书目，然后按照指示去寻找。好像穿过一排排的书架，用指尖滑过一本本的书脊，就算是用到了学校提供的知识服务资源。进入了研究生生活，才发现自己到底有多么浅薄，需要自己学习探究的内容数不胜数，更重要的是大部分学习都需要自己去发掘，自己去深入了解。在导师的引导下，我接触了Citespace II这个软件。Citespace II是由美籍华人，大连理工大学长江学者——陈超美教授开发的一款科学文献趋势可视化软件。它功能强大，使用方便，与数据库资源接口完善，是一款可以直观的识别学科热点，观察学科发展趋势的软件。

开始的时候，因为关于这款软件的相关学习资料比较少，我不得不来到图书馆查找相关文献。在许许多多的文学影视作品中，图书馆总是很浪漫的一个地方。有着午后的阳光，令人安心的书本味道，低头看书或是望向窗外的少年。色调简单而统一，让人能静下心来。最重要的是，图书馆卧虎藏龙，到处都是文献情报方面的高手，老师们帮我解决了很多资料收集、文献下载以及软件使用方面的问题，让我在软件学习的过程中少走很多弯路。

在下载使用该软件以及查找相关资料的过程中，我关注了陈超美教授博客，主要讲解Citespace II中的一些具体使用方法以及样例。其中，针对用户常见的一些问题，陈超美教授也会定期的进行回复。这个博客也相当于这款软件非常专业的一个交流平台。同时，还有专门的软件使用交流群，集百家指挥，解决问题及时有效。

Citespace II可以从多个数据库中导入数据，特别是常用的WoS和PubMed数据库的数据可以直接导入其中，进行可视化分析。在中文数据库中，也可以将中国知网（CNKI）和中文社会科学引文索引（CSSCI）导出的数据进行格式转换后，进行可视化分析。Citespace II可以实现对搜索文献的作者、机构、国家、术语（来自文献标题和摘要）和关键词（来自文献主题词和标引词）的共现分析，引文、作者和期刊的共被引分析以及文献耦合分析。可以观察爆发词或对爆发文献探测。

在学习的过程中，我也与我的外校同学进行了沟通交流以及共同学习。我们发现Citespace II的功能比较强大，可以基于文献绘制各类的知识图谱。同时它也提供聚类、时间序列和时区三种图谱布局。相比于其他的知识图谱绘制软件，Citespace II的图谱比较直观，可视化效果好，易于学者对图谱进行后期解读。在图谱中有着许多的节点，节点与节点之间还有连线。节点圆圈的大小代表了该节点的中心度。而节点年轮的厚度代表了该节点在不同年份的被引情况。节点的颜色也有不同，它随着年份的变化而变化，观察颜色的变化可以看出该学科的热点动向。而节点与节点之间的连线粗细代表了该节点之间的共现频次。

然而Citespace II这款软件也有它的不足之处。它的运行的时候内存消耗比较大。在图谱当中，各个节点字体大小完全一样，不能设置随着节点频次或中心度的增大而增大。有时候如果处理的数据量较大的话，软件通常会进入无反应状态。

而对于文献处理的知识图谱绘制软件，市面上已有数十种，一些比较知名的有Ucinet、VOSviewer、SPSS等，它们各有各的优势，也有自己的不足。比如，Ucinet相比Citespace II而言，处理数据量大，而且内存消耗量小，视图简洁清晰，易于解读，另外还集成了两大可视化软件：Netdraw和Pajek，能够较好的处理转换后的中文数据。但是，Ucinet只能识别矩阵数据，因此前期的原始数据处理和清洗需要花费很多时间。VOSviewer与Citespace类似，但是Citespace最多只能处理5000个节点，而VOSviewer处理的数据量更大。SPSS最大的优点在于其易学易用，功能全面，支持丰富的数据源，具备强大的数据访问和管理能力以及数据统计分析功能，其多维尺度分析和聚类分析功能可用于构建科学知识图谱，识别研究热点，但是SPSS绘制科学知识图谱的过程比较复杂，生成的维度尺图也比较简单，动态性较弱，而且只能处理和分析数值型数据，需要构建特定格式的数据。

在学习Citespace II的过程中，我才发现一名真正的情报人员所具有的深厚的知识素养以及高超的技术技能，我明白了为什么那么多情报人员钟情于这门学科，执着于这份事业。因为它的趣味之浓，内涵之深，意义之大。我为身为一名情报学研究生而感到无上光荣，也为自己与真正的情报人员之间的巨大差距而万分羞愧。图书馆不仅仅是一个查找资料的地方，它也可以给予我们启发，给予我们解决问题的线索，更重要的是，它一直在引导我们走在自主学习的道路上。